学习股票图像

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深度学习RNN实现股票预测实战（附数据、代码） 49450 2017-12-23 背景知识最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文 767股票学习网 > 股票学校 > 炒股技巧 > 正文如何确认顶部的形成(图解) QQ空间新浪微博 QQ好友豆瓣网百度贴吧人人网腾讯微博和讯微博微信深度学习对比常规的股票预测的优势还在于它可以比常规的股票预测更方便被用户使用。当深度学习真正实用在股票预测时，通过深度学习的程序可以很客观的给出可靠的建议，甚至给刚开始入门的投资者帮忙做出决定，它是很方便的，它就是个软件。

最后实习结束之后，在大佬的带领下，我才明白了交易的三重境界. 归纳. 演绎. 博弈. 所谓的深度学习不过是基于历史数据进行拟合的归纳法罢了，如果把深度学习用来做股票预测，长期的是expected亏钱的，因为市场在变，规律在变，历史可能重演，但是又不尽相同。. 深度学习肯定是可以用在股票

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目录：金融. 交通. 商业. 推荐系统. 医疗健康. 图像数据. 视频数据. 音频数据. 自然语言处理. 社会数据. 科研和竞赛数据. 金融 2016-12-27 10:07:58 发布：股城股票. 报告称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更禾思科技深度学习图像算法工程师招聘，薪资：18-35k，地点：深圳，要求：1-3年，学历：本科，福利：五险一金、定期体检、股票期权、带薪年假、免费班车、节日福利、零食下午茶，招聘者刚刚在线，随时随地直接开聊。深度学习下的医学图像分析（四） 1 评论郭施亮：鼓励险资增持股票政策松绑有何影响？曹中铭：换个证监会主席股市就能变好吗？

机器学习、深度学习的一些研究方向多任务学习. 模型汇总-14 多任务学习-Multitask Learning概述 (译)深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks) 零次学习(Zero Shot Learning) 零次学习（Zero-Shot Learning）入门; 小样本学习(Few-Shot Learning)

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