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R语言聚类算法之k均值聚类(K-means)_Claroja-CSDN博客_k均值聚 … 1.线性判别原理解析:随机选取k(预设类别数)个样本作为起始中心点,将其余样本归入相似度最高中心点所在簇(cluster),再确立当前簇中样本坐标的均值为新的中心点,一次循环迭代下去,直至所有样本所属类别不再变动.2.在R语言中的应用在k均值聚类中我们应用到了stats包（R语言内置包）中的kmeans函数。
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